Ziel:
In dieser hochspezialisierten Masterclass lernen Lehrende die Methode des „Vibe Codings“ kennen, um komplexe Fachinhalte (z.B. Embeddings, mathematische Modelle, Theorien) über interaktive, KI-generierte Simulationen und Grafiken erfahrbar zu machen. Der Workshop zeigt, wie KI im Canvas-Modus genutzt werden kann, um Lernenden nicht nur Antworten zu liefern, sondern sie durch interaktive Parameter-Eingaben Prinzipien selbst entdecken zu lassen (Konzept des inversen Lernens). Der Fokus liegt auf der direkten Umsetzung eigener Use-Cases unter akkurater Begleitung.
Methode:
Hands-on Masterclass. Nach einer Einführung in die Prinzipien und Gefahren des Vibe Codings werden die vorab eingereichten Use-Cases der Teilnehmenden direkt im Workshop live durchgecodet und diskutiert.
Zielgruppe:
Fortgeschrittene Lehrende (Level 3+) an FH/HAW ), die komplexe Lerninhalte durch interaktive, KI-generierte Modelle (z.B. 3D-Simulationen, interaktive Grafiken) vermitteln möchten. Siehe Selbsteinstufung !
Voraussetzung:
Die Teilnehmenden benötigen zwingend Zugang zu einem Vibe-Coding-fähigen Tool (z.B. Claude Code, Codex, AI Studio von Gemini oder Mistral). Academic AI ist für diesen Workshop nicht ausreichend. Zudem muss bis spätestens 14 Tage vor dem Workshop ein eigener Use-Case eingereicht werden.
Bitte beachten Sie:
- dass dieser Workshop hohe Vorkenntnisse voraussetzt und nicht für Anfänger geeignet ist (Selbsteinstufung!),
- dass es sich hier um ein Use-Case- und Coaching-Format mit hohem Praxisanteil handelt.
Selbsteinstufung:
Bitte schätzen Sie Ihr aktuelles Niveau anhand der folgenden drei Fragen ein.
Die Masterclasses richten sich an Personen, bei denen mindestens zwei der drei Aussagen auf Level 3 zutreffen.
Frage 1: KI-Nutzung & Werkzeuge
| Level | Aussage |
| Level 1 – Grundlagen | Ich habe KI-Tools (z.B. ChatGPT, Copilot) bereits ausprobiert und kann einfache Fragen stellen oder Texte generieren lassen. |
| Level 2 – Anwenden | Ich nutze KI-Tools regelmäßig für konkrete Aufgaben (z.B. Texte überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Übersetzungen) und kenne die Grundprinzipien von Prompts. |
| Level 3 – Fortgeschritten | Ich arbeite gezielt mit verschiedenen KI-Tools, kenne deren Stärken und Grenzen und nutze Kontext-Dateien oder strukturierte Eingaben, um bessere Ergebnisse zu erzielen. |
| Level 4 – Experte | Ich entwickle eigene KI-Workflows, System Prompts oder automatisierte Prozesse und kann KI-Modelle gezielt für komplexe, fachspezifische Aufgaben einsetzen. |
Frage 2: Rechtliches & Verantwortung
| Level | Aussage |
| Level 1 – Grundlagen | Ich weiß, dass es beim Einsatz von KI rechtliche Fragen gibt (z.B. Datenschutz, Urheberrecht), habe mich aber noch nicht vertieft damit beschäftigt. |
| Level 2 – Anwenden | Ich kenne die wesentlichen Grundsätze der DSGVO im KI-Kontext und weiß, welche Daten ich nicht in öffentliche KI-Tools eingeben darf. |
| Level 3 – Fortgeschritten | Ich kenne die Anforderungen des EU AI Act (insb. Artikel 4 – KI-Kompetenz) und kann KI-Systeme nach Risikoklassen einordnen. Ich wende diese Kenntnisse in meiner täglichen Praxis an. |
| Level 4 – Experte | Ich berate andere zu KI-Compliance-Fragen, kenne die Pflichten von Anbietern und Betreibern nach dem EU AI Act und kann Risikoabschätzungen für KI-Systeme durchführen. |
Frage 3: Ziele & Praxistransfer
| Level | Aussage |
| Level 1 – Grundlagen | Ich möchte verstehen, was KI kann und wo ich sie sinnvoll einsetzen könnte. |
| Level 2 – Anwenden | Ich habe konkrete Aufgaben in meinem Arbeitsalltag identifiziert, bei denen KI helfen könnte, und möchte diese gezielt umsetzen. |
| Level 3 – Fortgeschritten | Ich habe bereits eigene KI-Anwendungsfälle entwickelt und möchte diese vertiefen, optimieren oder auf komplexere Szenarien ausweiten. |
| Level 4 – Experte | Ich entwickle KI-Strategien, berate Kolleg:innen oder Organisationen und möchte mein Wissen auf Expertenniveau erweitern oder validieren. |
Hinweis: Wenn Sie sich überwiegend auf Level 1 oder 2 einschätzen, empfehlen wir den Workshop „KI unterstützte Lehre: Tools und Workflows“ als idealen Einstieg. Die Masterclasses bauen auf diesen Grundlagen auf.
Lernergebnisse:
Nach Absolvierung dieses Workshops sind die Teilnehmenden in der Lage,
- die Funktionsweise und die technischen Voraussetzungen von Vibe Coding Tools (z.B. Claude Code, AI Studio) zu benennen. (Erinnern)
- das Konzept des inversen Lernens im Kontext von KI-generierten interaktiven Modellen zu erklären. (Verstehen)
- Vibe Coding Tools anzuwenden, um eine interaktive Simulation oder Grafik für einen spezifischen Lerninhalt zu erstellen. (Anwenden)
- die generierten Codes und Modelle auf fachliche Richtigkeit und didaktische
Eignung zu prüfen. (Analysieren)
- die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Vibe Coding in der eigenen Lehrpraxis kritisch zu beurteilen. (Beurteilen)
- ein vollständiges didaktisches Konzept für eine Lehreinheit zu entwickeln, das eine selbst erstellte interaktive KI-Simulation integriert. (Erschaffen)